Courses
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Please note that currently most courses will be held entirely online. Please consult the respective entries in StudON for more details.
Lecture (VORL)
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Elektronische Signaturen
Anmeldung über StudOn
Lernziele:
Die Teilnehmer
- erwerben aktuelles und grundlegendes Verständnis
- lernen die gesetzlichen und technischen Randbedingungen kennen
- reflektieren Aufwand, Komplexität und Nutzen von elektronischen Signaturen.
Inhalt: http://www6.informatik.uni-erlangen.de/DE/teaching/curriculum/es/
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Fortgeschrittene forensische Informatik
Bitte Kurs in StudOn beitreten und Ankündigungen dort beachten.
Vorausgesetzt werden die Inhalte der Vorlesung "Forensische Informatik".
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Informationssicherheit
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Multimedia Security
The majority of the methods are applications of signal processing. Thus, it is recommended to bring prior basic knowledge either in signal processing, pattern recognition, image processing, or related fields. Additionally, it is important to bring basic knowledge in programming, preferably in python.
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Security and Privacy in Pervasive Computing
This module will be held in German, slides are in English. Exercise tasks will be formulated in English, and can be answered in both languages, German or English.
This module will be held in German, slides are in English. Exercise tasks will be formulated in English and can be answered in English or German.
Registration for the course happens over StudOn in the beginning of October.
Knowledge from the module "Angewandte IT Sicherheit" or comparable IT Security module is required, for example: security goals (CIA), symmetric and asymmetric cryptography principles, PKI, basic functionality of SSL.
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Sichere Systeme
Exercise (UE)
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Fortgeschrittene forensische Informatik - Übung
Vorausgesetzt werden die Inhalte der Vorlesung "Forensische Informatik".
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Multimedia Security Exercises
The majority of the methods are applications of signal processing. Thus, it is recommended to bring prior basic knowledge either in signal processing, pattern recognition, image processing, or related fields. Additionally, it is important to bring basic programming knowledge, preferably in python.
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Security and Privacy in Pervasive Computing - Übung
This module will be held in German, slides and exercise tasks are in English and can be answered in German or in English.
Exercises start in the second week of the lecture period.
Registration for the exercise will be organized in the first lecture. Registration for the lecture happens over StudOn in the beginning of October.
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Sichere Systeme Übung
Internship (PR)
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Hackerpraktikum (Bachelor)
- Bereitschaft, viel Zeit in das Praktikum zu investieren.
- Programmierkenntnisse in C und mindestens einer Skriptsprache (bspw. Python).
- Linux-Kenntnisse; von Vorteil sind darüber hinaus Netzwerk-Kenntnisse und Vorkenntnisse im Bereich IT-Sicherheit.
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Hackerpraktikum (Master)
- Bereitschaft, viel Zeit in das Praktikum zu investieren.
- Programmierkenntnisse in C und mindestens einer Skriptsprache (bspw. Python).
- Linux-Kenntnisse; von Vorteil sind darüber hinaus Netzwerk-Kenntnisse und Vorkenntnisse im Bereich IT-Sicherheit.
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IoT Security
Kann auch auf Englisch stattfinden, sofern gewuenscht.
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Mobile Application Development and Security
Bitte Modulbeschreibung lesen.
Project Seminar (PJS)
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IT-Security Projekt
Empfohlene Voraussetzungen zur Teilnahme am IT-Security Projekt: Mindestens ein bestandener Kurs (Vorlesung, Seminar oder Praktikum) in IT-Security (z.B. am Lehrstuhl für Informatik 1)
Upper seminar (OS)
Seminar (SEM)
Colloquium (KO)
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Ringvorlesung Cybercrime
Die Ringvorlesung zum Graduiertenkolleg "Cybercrime" findet in der Regel jede zweite Woche statt, in den Wintersemestern 2019/20 und 2020/21 in der Informatik, im Sommersemester 2020 in den Rechtswissenschaften.